دانلود پروپوزال تشخیص سرطان خون با تحلیل اطلاعات ریز آبه و پردازش تصویر | |||
|---|---|---|---|
| عنوان فارسی پروپوزال | دانلود پروپوزال تشخیص سرطان خون با تحلیل اطلاعات ریز آبه و پردازش تصویر | ||
| عنوان انگلیسی پروپوزال | Diagnosis of leukemia by analysis of microarray images and image processing | ||
| کیفیت فایل | طلایی | ||
| سال نگارش | 2022 | ||
| رشته | کامپیوتر-پزشکی | ||
| قالب فایل | Word | ||
| مقاله بیس | دارد | ||
این پروپوزال دارای مقاله بیس میباشد که قابل مشاهده و دانلود می باشد:
فهرست مطالب پروپوزال
- بیان مساله اساسی تحقیق
- مرور ادبیات و سوابق مربوطه
- اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
- اهداف مشخص تحقیق
- سؤالات تحقیق
- فرضیه های تحقیق
- روش شناسی تحقیق
- متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
- جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
- شرح کامل روش (میدانی، کتابخانهای) و ابزار
- جامعه آماری، روش نمونه گیری و حجم نمونه
- مراجع
بیان مساله
سرطان خون گروهی از انواع سرطان است که معمولاً از مغز استخوان شروع می‌شود و باعث شکل‌گیری تعداد زیادی گلبول سفید غیرطبیعی می‌گردد. این گلبول‌های سفید خونی به صورت کامل تشکیل نشده‌اند و به آنها بلاست یا سلولهای لوکمی یا سرطان خون گفته می‌شود. نشانه‌های این بیماری شامل مشکلات خونریزی و کبودشدگی، احساس خستگی شدید، تب و خطر افزایش عفونت می‌شود.
این نشانه‌ها به دلیل نبودِ سلولهای خونی نورمال ایجاد می‌شوند.[۱] تشخیص سرطان خون این بیماری با استفاده از آزمایش خون و بیوپسی مغز استخوان صورت می‌گیرد. در لوسمی مغز استخوان به صورت غیرعادی، مقدار بسیار زیادی سلول خونی تولید می‌کند. این سلولها با سلولهای خون نرمال و عادی متفاوت هستند. سرطان خون رتبه پنجم کشندگی در جهان و دوم در ایران را به خود اختصاص داده است.
امروزه پردازش تصویر در دنیای کامپیوتر نقش های کلیدی ای ایفا می کنند و در حوزه های صنعتی وعلمی کاربرد گسترده ای دارند..این تکنیک در علم پزشکی به تشخیص سریعتر بیماری ها، خصوصاً بیماری هایی نظیر سرطان خون که تشخیص زود هنگام آن بسیار مهم است می تواند کمک بسیار زیادی بکنند[۲]. از این رو در این تحقیق به تشخیص زود هنگام سرطان خون بوسیله پردازش تصویر و تحلیل اطلاعات ریز آبه می پردازیم.
برخی از مراجع
Li, Huayao, et al. “Identification of key candidate targets and pathways for the targeted treatment of leukemia stem cells of chronic myelogenous leukemia using bioinformatics analysis.” Molecular genetics & genomic medicine ۷٫۹ (۲۰۱۹): e851.
Santhakumar, D., and S. Logeswari. “Hybrid ant lion mutated ant colony optimizer technique for Leukemia prediction using microarray gene data.” Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (۲۰۲۰): ۱-۹٫
Mitrakos, Anastasios, et al. “High resolution Chromosomal Microarray Analysis (CMA) enhances the genetic profile of pediatric B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia patients.” Leukemia research ۸۳ (۲۰۱۹): ۱۰۶۱۷۷٫
Liu, M. C., et al. “Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA.” Annals of Oncology (۲۰۲۰).
Jothilakshmi, R., and Ramya Geetha SV. “EARLY LUNG CANCER DETECTION USING MACHINE LEARNING AND IMAGE PROCESSING.” (۲۰۲۰
Deore, Yogita Ashok, and Namrata D. Ghuse. “Efficient Image Processing Based Liver Cancer Detection Method.” IJETT ۳٫۳ (۲۰۲۰).
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.