تحلیل داده های بیمه با تکنیک های مختلف داده کاوی برای تحلیل رفتار مشتری

  توضیحات:

آنالیز داده‌های شرکت‌های بیمه عمر، بینش قابل توجهی از نحوه‌ی واکنش مشتریان نسبت به سیاست‌های شرکت بیمه ارائه می‌دهد و می‌توان از این اطلاعات برای پیش‌بینی رفتار بیمه‌گذاران آتی استفاده کرد. شرکت‌های بیمه عمر، پایگاه داده بزرگی از مشتریان و اطلاعات مرتبط با سیاست‌های خود را نگهداری می‌کنند. تکنیک‌های داده‌کاوی از پیش‌پردازش‌ مناسبی بر روی داده‌ها استفاده می‌کنند تا بتوان به صورت کارآمد، اطلاعات مخفی را از داده‌های ذخیره شده در شرکت‌های بیمه عمر استخراج نمود.

شرکت بیمه عمر با حجم عظیمی‌از داده‌های موردنیاز برای سیاست‌گذاران سر و کار دارد. این اطلاعات عموماً مرتبط با اطلاعات شخصی مشتری، اطلاعات سلامت و وضعیت مالی فعلی وی هستند. همچنین شرکت‌ها اطلاعات مرتبط با سیاست خرید و پرداخت حق بیمه را نگهداری می‌کنند.

اغلب این ویژگی‌ها نشان می‌دهند که آیا مشتری می‌تواند به صورت مرتب یا غیرمنظم، قسط‌های خود را پرداخت کند یا خیر. این اطلاعات برای سازمانی همچون شرکت‌های بیمه عمر، حیاتی است. زیرا آن‌ها می‌خواهند سیاست‌های خود را به گونه‌‌ای برنامه‌ریزی کنند که بتوانند بیشترین تعداد مشتری را جذب کنند، به گونه‌‌ای که این مشتری‌ها بتوانند قسط‌های خود را مرتب پرداخت کنند.

برای دسته‌بندی مشتری‌ها به دو دسته منظم و غیرمنظم، از تکنیک‌های داده‌کاوی استفاده می‌شود که بسیار مفید هستند. عموماً از الگوریتم‌های دسته‌بندی برای گروه‌بندی انواع یا کلاس‌های مختلف داده‌های یک مجموعه داده استفاده می‌شود.