14%

دانلود پروپوزال کنترل هوشمند خانه هوشمند و سیستم امنیتی بر اساس مدل یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی (CNN)

59,000 تومان

 

سال نگارش: 2022
رشته : کامپیوتر- IT
مقاله بیس : دارد
فرمت : word تایپ شده
کلیک جهت دانلود رایگان مقاله بیس

 

توضیحات

دانلود پروپوزال کنترل خانه هوشمند

عنوان فارسی پروپوزال کنترل هوشمند خانه هوشمند و سیستم امنیتی بر اساس مدل یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی (CNN)
عنوان انگلیسی پروپوزال Enhanced Intelligent Smart Home Control and Security based on neural network (CNN)-based deep learning model
سال نگارش ۲۰۲۲
رشته مهندسی کامپیوتر -IT
قالب فایل Word
مقاله بیس دارد
لینک  مقاله بیس کلیک جهت دانلود رایگان مقاله بیس

مزایای پروپوزال کنترل هوشمند خانه هوشمند و سیستم امنیتی بر اساس مدل یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی (CNN)

1-  در این پروپوزال به کنترل هوشمند و بهبود امنیت در خانه هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی، پرداخته شده است. هدف اصلی از این نمونه پروپوزال آماده کنترل هوشمند خانه هوشمند و سیستم امنیتی با استفاده از مدل یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی که یکی از بهترین روش ها در جهت کنترل و بهبود امنیت در سیستم های هوشمند می باشد. 

2- پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .

3-با مطالعه ی این نمونه پروپوزال به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکترای خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛ با دانلود پروپوزال شما می توانید از جدیدترین موضوعاتی که در حوزه خانه هوشمند ، کنترل هوشمند، بهبود امنیت در خانه هوشمند، استفاده از هوش مصنوعی در جهت بهبود امنیت در خانه هوشمند، بکارگیری مدل یادگیری عمیق در جهت مدیریت هوشمند خانه هوشمند، مدیریت انرژی در خانه هوشمند می باشد، ایده جدید و نو برای طرح پژوهشی آینده خود کسب کنید.

4- این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و  دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.

5- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل که مناسب برای رشته کامپیوتر و IT و رشته مهندسی صنایع می باشد؛ نمونه پروپوزال آماده  شامل تمامی قسمت های یک پروپوزال تکمیل شده است . بخش های اصلی یک نمونه پروپوزال آماده از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق  می باشد. در ادامه بخشی از بیان مسئله اصلی نمونه پروپوزال ، فهرست مطالب پروپوزال و برخی از مراجع استفاده شده همراه با دانلود رایگان مقاله بیس قرار داده شده است:

دانلود پروپوزال کنترل هوشمند خانه هوشمند-min

دانلود پروپوزال کنترل هوشمند خانه هوشمند

فهرست مطالب پروپوزال کنترل هوشمند خانه هوشمند و سیستم امنیتی بر اساس مدل یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی (CNN)

  • بیان مسأله  مدیریت نسخه های الکترونیکی
  • ضرورت تحقیق
  • مروری بر پیشینه تحقیق
  • اهداف تحقیق
  • سوالات تحقیق
  • فرضیات تحقیق
  • جنبه نوآوری تحقیق
  • روش و ابزار گردآوری اطلاعات
  • روش انجام کار
  • روش انجام تحقیق
    • مرحله اول: پیش پردازش و جمع آوری اطلاعات
    • مرحله دوم: شناسایی و تشخیص تهدیدات فیزیکی و سایبری
    • مرحله سوم:  تجزیه و تحلیل نوع تهدیدات در دستگاه های اینترنت اشیا خانه هوشمند
    • پیاده سازی مدل جهت مقابله با تهدیدات فیزیکی و سایبری
  • تعریف واژه‌های کلیدی
  • چه کاربردهایی از انجام این تحقیق متصور است
  • استفاده کنندگان از نتیجه پژوهش ( اعم از موسسات آموزشی، پژوهشی، دستگاههای اجرایی و غیره)
  • فهرست منابع

بخشی از بیان مساله

امنیت جان ها و اموال برای بهبود کیفیت زندگی بسیار مهم است. اتوماسیون خانه هوشمند و کاربرد آن پیشرفت زیادی در جهت راحتی، آسایش، ایمنی و امنیت خانه داشته است. با پیشرفت فناوری و اینترنت اشیا (IoT)، محیط خانه شاهد بهبود کنترل از راه دور لوازم خانگی، نظارت و امنیت خانه از طریق اینترنت بوده است. چندین سیستم اتوماسیون خانگی برای نظارت بر حرکات در خانه و گزارش به کاربر ایجاد شده است. سیستم های اتوماسیون خانگی موجود حرکت را تشخیص می دهند و برای امنیت خانه نظارت دارند(Ahmad و همکاران،۲۰۲۲).

با این حال، جنبه منطقی جلوگیری از اعلان‌های غیرضروری یا جعلی همچنان یکی از چالش‌های اصلی است. پاسخ و نظارت هوشمند، اتوماسیون خانه هوشمند را کارآمد می کند. این اثر یک سیستم اتوماسیون خانگی هوشمند را برای کنترل لوازم خانگی، نظارت بر عوامل محیطی و تشخیص حرکت در خانه و اطراف آن ارائه می‌کند. حملات جنایی، دزدی و دزدی خانگی سالانه در حال افزایش است. با وجود قرنطینه و دستور ماندن در خانه، هنوز چندین خانه مورد حمله و سرقت قرار گرفتند. بر اساس این گزارش ، حملات به منازل و اموال به تجاوزات و تجاوزات جنسی تشدید شده است. این نیاز به سطوح امنیتی اضافی و بهبود یافته برای خانه ها، املاک و افراد را نشان داده است(Touqeer و همکاران، ۲۰۲۱). کنترل هوشمند خانه هوشمند

جهت دانلود فایل کلیک کنید.

  دستگاه های اینترنت اشیا در خانه هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق

 .

مدیریت نسخه های الکترونیکی

محیط خانه هوشمند با هوشمندی تعبیه شده است تا تلاش انسان در کنترل و نظارت بر خانه و لوازم آن را کاهش دهد. با کنترل خانه هوشمند و مکانیسم امنیتی محیط، سرنشینان می توانند محیطی مناسب برای زندگی داشته باشند، به استثنای اعلان ها و آلارم های بی وقفه(Ahmed و همکاران، ۲۰۲۱). از این  رو در این تحقیق یک مدل یادگیری عمیق برای تشخیص حرکت و طبقه بندی بر اساس الگوهای حرکتی شناسایی شده پیشنهاد شده است. با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق، الگوریتمی برای تقویت سیستم اتوماسیون خانه هوشمند برای شناسایی مزاحمان و جلوگیری از وقوع هشدارهای کاذب ایجاد شده است.   کنترل هوشمند خانه هوشمند

  دستگاه های اینترنت اشیا در خانه هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق

برخی از مراجع  مدیریت نسخه های الکترونیکی

  •   کنترل هوشمند خانه هوشمند

    جهت دانلود فایل کلیک کنید.

    1. Ahmad, Waqas, et al. “Cyber Security in IoT-Based Cloud Computing: A Comprehensive Survey.” Electronics ۱۱٫۱ (۲۰۲۲): ۱۶٫

    2. Ambika, N. “Enhancing Security in IoT Instruments Using Artificial Intelligence.” IoT and Cloud Computing for Societal Good. Springer, Cham, 2022. 259-276.

    3. Wang, Qinying, et al. “{MPInspector}: A Systematic and Automatic Approach for Evaluating the Security of {IoT} Messaging Protocols.” ۳۰th USENIX Security Symposium (USENIX Security 21). 2021.

    4. Ahmed, Kosrat Dlshad, and Shavan Askar. “Deep Learning Models for Cyber Security in IoT Networks: A Review.” International Journal of Science and Business ۵٫۳ (۲۰۲۱): ۶۱-۷۰٫

    5. Touqeer, Haseeb, et al. “Smart home security: challenges, issues and solutions at different IoT layers.” The Journal of Supercomputing ۷۷٫۱۲ (۲۰۲۱): ۱۴۰۵۳-۱۴۰۸۹٫

    6. Sisavath, Chanthaphone, and Lasheng Yu. “Design and implementation of security system for smart home based on IOT technology.” Procedia Computer Science ۱۸۳ (۲۰۲۱): ۴-۱۳٫

    7. Xiaodong and Z. Jie, “Design and implementation of smart home control system based on STM32,” in ۳۰th Chinese Control and Decision Conference (2018 CCDC), Shenyang, 2018.
    8. Bimenyimana, A. Ishimwe, G. N. O. Asemota, C. M. Kemunto, and L. Li, “Web-based design and implementation of smart home appliances control system,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 168, article 012017, 2018.
    9. S. Gunawan, R. H. I. Yaldi, M. Kartiwi et al., “Prototype design of smart home system using internet of things,” Science, vol. 7, no. 1, pp. 107–۱۱۵, ۲۰۱۷.
    10. Singh and M. A. Ansari, “Smart home automation system using internet of things,” in ۲nd International Conference on Power Energy, Environment and Intelligent Control (PEEIC), Greater Noida, 2019.
      

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.