دانلود پروپوزال ارائه ی مدل هوشمند جهت کنترل احتراق بویلر

فهرست مطالب پروپوزال مدل هوشمند جهت کنترل احتراق بویلر

جهت دانلود فایل کلیک کنید

بیان مساله

وظیفه یک بویلر نیروگاهی تبدیل آب به بخار سوپرهیت و ارسال آن به توربین است. این بخار جهت ارسال به توربین باید دارای شرایط شیمیایی خاصی باشد. در غیر این صورت منجر به آسیب رساندن و رسوب بر روی پره های توربین می گردد. در بویلرها جهت جداسازی آب و بخار اشباع از یکدیگر از درام استفاده می شود. بخار خروجی از درام به سوپرهیتر منتقل شده و با افزایش حرارت به بخار سوپرهیت تغییر وضعیت می دهد. یکی از بحرانی ترین پارامتر های بویلر، کنترل سطح آب درام می باشد. این پارامتر به طور مستقیم بر روی کیفیت بخار تولیدی تاثیر گذار است.

دانلود پروپوزال مهندسی مکانیک

از آنجا که سیستم احتراق بویلر در نیروگاه حرارتی یک سیستم متغیر با زمان و غیرخطی است، کنترل این سیستم به وسیله کنترل کننده تناسبی، انتگرالی و مشتقی برای دستیابی به یک عملکرد رضایت بخش کار مشکلی می باشد. همچنین با توجه به اینکه بویلر یک سیستم چند ورودی- چند خروجی پیچیده دارای تاخیر زمانی می باشد، می‌توان هدف از کنترل بویلر را، حفظ خروجی های آن در سطح مطلوب معین با وجود حساسیت‌های موجود در آن است.[۲] بدین منظور برای کنترل بویلر نیاز به مدل‌سازی و شناسایی آن است. از این رو در این تحقیق سعی در ارائه ی مدل هوشمند جهت کنترل احتراق بویلر در سیکل های ترمودینامیکی با استفاده از کنترل کننده ی پیش بین تطبیقی-مقاوم داریم.

1. Laubscher, R., & Rousseau, P. (2020). Coupled simulation and validation of a utility-scale pulverized coal-fired boiler radiant final-stage superheater. Thermal Science and Engineering Progress, 100512.
2. Zhang, Y., Decardi-Nelson, B., Liu, J., Shen, J., & Liu, J. (2020). Zone economic model predictive control of a coal-fired boiler-turbine generating system. Chemical Engineering Research and Design, ۱۵۳, ۲۴۶-۲۵۶٫
3. Madejski, P., & Żymełka, P. (2020). Calculation methods of steam boiler operation factors under varying operating conditions with the use of computational thermodynamic modeling. Energy, 117221.
4. Zaporozhets, A. (2019). Analysis of control system of fuel combustion in boilers with oxygen sensor. Periodica Polytechnica Mechanical Engineering, ۶۴(۴), ۲۴۱-۲۴۸٫
5. Ding, Y., Durox, D., Darabiha, N., & Schuller, T. (2019). Chemiluminescence based operating point control of domestic gas boilers with variable natural gas composition. Applied Thermal Engineering, ۱۴۹, ۱۰۵۲-۱۰۶۰٫
6. Tognoli, M., Najafi, B., Marchesi, R., & Rinaldi, F. (2019). Dynamic modelling, experimental validation, and thermo-economic analysis of industrial fire-tube boilers with stagnation point reverse flow combustor. Applied Thermal Engineering, ۱۴۹, ۱۳۹۴-۱۴۰۷٫
7. Tang, Z., Wu, X., & Cao, S. (2019). Adaptive Nonlinear Model Predictive Control of the Combustion Efficiency under the NOx Emissions and Load Constraints. Energies, ۱۲(۹), ۱۷۳۸٫
8. Yu, W., Zhao, F., Xu, H., Xu, M., Yang, W., Siah, K. B., & Prabakaran, S. (2019). Predictive control of CO2 emissions from a grate boiler based on fuel nature structures using intelligent neural network and Box-Behnken design. Energy Procedia, ۱۵۸, ۳۶۴-۳۶۹٫