دپارتمان پژوهشی سفیر

بررسی یادگیری عمیق در کلان‌داده‌ها (داده های عظیم)

دانلود مقاله بررسی یادگیری عمیق در کلان ‌داده‌ها (داده های عظیم) 

عنوان فارسی مقالهبررسی یادگیری عمیق در کلان ‌داده‌ها (داده های عظیم)
عنوان انگلیسی مقالهA survey on deep learning for big data
کلمات کلیدییادگیری عمیق، کلان‌داده‌ها، کدگذارهای خودکار پشته‌ای، شبکه‌های باور عمیق، شبکه‌های عصبی کانولوشنی، شبکه‌های عصبی بازگشتی.
 تعداد صفحات فارسی۳۹
تعداد صفحات انگلیسی۱۲
رشته کامپیوتر
قالب فایل Word
سال انتشار۲۰۱۸
لینک مقاله https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253517305328
 مرجعZhang, Q., Yang, L. T., Chen, Z., & Li, P. (2018). A survey on deep learning for big data. Information Fusion, 42, 146-157.
  دانلود رایگان  مقاله انگلیسی A survey on deep learning for big data
دانلود فایل ترجمه کلیک جهت دانلود ترجمه مقاله (فارسی)

 فهرست مطالب

  1. چکیده  کلان ‌داده‌ها
  2. مقدمه
  3. مدل‌های رایج یادگیری عمیق
    • کدگذار خودکار پشته‌ای (SAE)
    •  شبکه باور عمیق (DBN)
    • شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
    • . شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
  4. مدل‌های یادگیری عمیق برای یادگیری ویژگی کلان‌داده‌ها
    • مدل‌های یادگیری عمیق برای مقدار عظیمی از داده‌ها
    • مدل‌های یادگیری عمیق برای داده‌های ناهمگن
    • مدل‌های یادگیری عمیق برای داده‌های بی‌درنگ
    • مدل‌های یادگیری عمیق برای داده‌های با کیفیت پایین
  5. خلاصه و چشم‌اندازها

کلیک جهت دانلود ترجمه مقاله (فارسی)

 چکیده

یادگیری عمیق در حال حاضر به عنوان یکی از مهمترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، در بسیاری از کاربردها از قبیل تحلیل تصویر، تشخیص گفتار، و درک متن به موفقیت‌های بزرگی دست یافته است. یادگیری عمیق از استراتژی‌های نظارت شده و بدون نظارت برای یادگیری نمایش‌‌ها و ویژگی‌های چند-سطحی در معماری‌های سلسله‌مراتبی برای وظایف دسته‌بندی و تشخیص الگو استفاده می‌کند. پیشرفت‌های اخیر در شبکه‌های حسگر و فناوری‌های ارتباطی جمع‌آوری کلان‌داده‌ها را ممکن ساخته است. کلان ‌داده‌ها

اگر چه کلان‌داده‌ها فرصت‌های بزرگی را برای طیف وسیعی از حوزه‌ها از جمله تجارت الکترونیک، کنترل صنعتی، و پزشکی هوشمند فراهم نموده است، با این حال کلان‌داده‌ها به علت مشخصات خاص خود از قبیل حجم عظیم، تنوع زیاد، سرعت بالا، صحت زیاد، در زمینه‌ی داده‌کاوی و پردازش اطلاعات با مسائل چالش‌برانگیزی روبرو است. در طول سالیان گذشته، یادگیری عمیق نقش مهمی را در راه‌حل‌های تحلیل کلان‌داده‌ها ایفا نموده است. ما در این مقاله به بررسی تحقیقات نوظهور در مورد مدل‌های یادگیری عمیق برای یادگیری ویژگی‌های کلان‌داده‌ها می‌پردازیم. علاوه بر این، ما به چالش‌های باقیمانده در یادگیری عمیق کلان‌داده‌ها اشاره نموده و در مورد مباحث آینده بحث می‌کنیم. یادگیری عمیق در کلان داده

کلمات کلیدی: یادگیری عمیق؛ کلان‌داده‌ها؛ کدگذارهای خودکار پشته‌ای؛ شبکه‌های باور عمیق؛ شبکه‌های عصبی کانولوشنی؛ شبکه‌های عصبی بازگشتی.

کلیک جهت دانلود ترجمه مقاله (فارسی)

کلان ‌داده‌ها

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده در مورد بلاک چین

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده در مورد بدافزار

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی کامپیوتر

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده اینترنت اشیا

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده داده کاوی

انیتا نعیمی

    نوشته‌های مرتبط