اخیراً برنامه های کاربردی خانه های هوشمند به دلیل افزایش تقاضا و رشد اینترنت اشیا (IoT) به سرعت تکامل یافته اند. خانه هوشمند محبوب ترین برنامه اینترنت اشیا است که لوازم خانگی را به طور خودکار کنترل می کند و زندگی راحت، ایمن و سالم را برای افرادی که در مناطق بسیار توسعه یافته زندگی می کنند فراهم می کند. خانه‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا به حسگرها، محرک‌ها و دستگاه‌های هوشمند متعددی مجهز هستند. با این حال، استقرار حسگرها، محرک‌ها و دستگاه‌های هوشمند با چندین چالش مانند حملات و فعالیت‌های غیرعادی در محیط خانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا مواجه می‌شود.

جهت دانلود فایل کلیک کنید.

اینترنت اشیاء، به امکان برقراری ارتباط تمام اشیاء با یکدیگر و با انسانها، به همراه شناسایی و کشف آنها تحت یک شبکه یکپارچه با شناسه مشخص اطالق شده و امکان بـرقراری ارتبـاط هرکسـی، در هـر زمـان و مکان را به هـر چیزی در هر زمان و مکان فراهم میآورد اینترنت اشیاء یک الگوی تحولگرا و در حال تحول است که در چندین حوزه کاربرد ازجمله خانههای هوشمند، محیط هوشمند، مراقبتهای بهداشتی از راه دور موردتوجه قرارگرفته است ین حوزههای کاربردی همگی با اسـتفاده از فناوری اینتـرنت اشیـاء میتواننـد انسانها را در جهت بهبود سالمت، کاهش مصرف انرژی و ایمنی یاری رسانند شرایط جدید محیط و ویژگیهای مختلف دستگاهها، بهویژه سیستمهای هوشمند در منازل، سبب شده است تا امنیت در بهکارگیری این فناوری بهطور ویژه موردتوجه قرار گیرد و معماریها و سکّوهای متعددی برای آن ارائه شود.

با توجه به پیشرفت روز افزون در صنعت ساختمان و خانه های هوشمند، حساسیت ساخت، نگهداری و پشتیبانی جدید نیاز به دقت و بررسی بیشتری دارد که در سال های اخیر به منظور رفع این مشکل از سیستم مانیتورینگ یا نظارت همزمان استفاده می شود. زیرا همان طور که ساختمان های جدید و هوشمند در زندگی انسان ها مفید و راهگشا هستند، عدم دقت در طراحی، بهره برداری و نگهداری آنها ممکن است حوادث جبران ناپذیری ایجاد کند. بنابراین جهت حفظ دقت و امنیت نیاز به استفاده از روش ها و ابزار اندازه گیری خاصی می باشد. از این رو در این تحقیق سعی در تقویت امنیت فیزیکی و سایبری دستگاه های اینترنت اشیا در خانه های هوشمند با استفاده از روش یادگیری عمیق داریم. امنیت در خانه هوشمند

برخی از مراجع  مدیریت نسخه های الکترونیکی

• 1. Bokka, Raveendranadh, and Tamilselvan Sadasivam. “Deep Learning Model for Detection of Attacks in the Internet of Things Based Smart Home Environment.” Proceedings of International Conference on Recent Trends in Machine Learning, IoT, Smart Cities and Applications. Springer, Singapore, 2021.
  2. Agrawal, Dev, et al. “Enhancing Smart Home Security using Co-Monitoring of IoT Devices.” Companion of the 2020 ACM International Conference on Supporting Group Work. 2020.
  3. Ali, Waqar, et al. “IoT based smart home: Security challenges, security requirements and solutions.” ۲۰۱۷ ۲۳rd International Conference on Automation and Computing (ICAC). IEEE, 2017.
  4. Abdel-Basset, M., Moustafa, N., Hawash, H., & Ding, W. (2022). Deep Learning Techniques for IoT Security and Privacy. Springer.
  5. Anwar, Shaik, and D. Kishore. “IOT based smart home security system with alert and door access control using smart phone.” International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) ۵٫۱۲ (۲۰۲۱): ۵۰۴-۵۰۹٫
  6. Apthorpe, Noah, et al. “Discovering smart home internet of things privacy norms using contextual integrity.” Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies2 (2018): 1-23.
  7. Taiwo, Olutosin, et al. “Enhanced Intelligent Smart Home Control and Security System Based on Deep Learning Model.” Wireless Communications and Mobile Computing ۲۰۲۲ (۲۰۲۲).

   

  جهت دانلود فایل کلیک کنید.

امنیت جان ها و اموال برای بهبود کیفیت زندگی بسیار مهم است. اتوماسیون خانه هوشمند و کاربرد آن پیشرفت زیادی در جهت راحتی، آسایش، ایمنی و امنیت خانه داشته است. با پیشرفت فناوری و اینترنت اشیا (IoT)، محیط خانه شاهد بهبود کنترل از راه دور لوازم خانگی، نظارت و امنیت خانه از طریق اینترنت بوده است. چندین سیستم اتوماسیون خانگی برای نظارت بر حرکات در خانه و گزارش به کاربر ایجاد شده است. سیستم های اتوماسیون خانگی موجود حرکت را تشخیص می دهند و برای امنیت خانه نظارت دارند(Ahmad و همکاران،۲۰۲۲).

با این حال، جنبه منطقی جلوگیری از اعلان‌های غیرضروری یا جعلی همچنان یکی از چالش‌های اصلی است. پاسخ و نظارت هوشمند، اتوماسیون خانه هوشمند را کارآمد می کند. این اثر یک سیستم اتوماسیون خانگی هوشمند را برای کنترل لوازم خانگی، نظارت بر عوامل محیطی و تشخیص حرکت در خانه و اطراف آن ارائه می‌کند. حملات جنایی، دزدی و دزدی خانگی سالانه در حال افزایش است. با وجود قرنطینه و دستور ماندن در خانه، هنوز چندین خانه مورد حمله و سرقت قرار گرفتند. بر اساس این گزارش ، حملات به منازل و اموال به تجاوزات و تجاوزات جنسی تشدید شده است. این نیاز به سطوح امنیتی اضافی و بهبود یافته برای خانه ها، املاک و افراد را نشان داده است(Touqeer و همکاران، ۲۰۲۱). کنترل هوشمند خانه هوشمند امنیت در خانه هوشمند

جهت دانلود فایل کلیک کنید.

محیط خانه هوشمند با هوشمندی تعبیه شده است تا تلاش انسان در کنترل و نظارت بر خانه و لوازم آن را کاهش دهد. با کنترل خانه هوشمند و مکانیسم امنیتی محیط، سرنشینان می توانند محیطی مناسب برای زندگی داشته باشند، به استثنای اعلان ها و آلارم های بی وقفه(Ahmed و همکاران، ۲۰۲۱). از این  رو در این تحقیق یک مدل یادگیری عمیق برای تشخیص حرکت و طبقه بندی بر اساس الگوهای حرکتی شناسایی شده پیشنهاد شده است. با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق، الگوریتمی برای تقویت سیستم اتوماسیون خانه هوشمند برای شناسایی مزاحمان و جلوگیری از وقوع هشدارهای کاذب ایجاد شده است.   کنترل هوشمند خانه هوشمند

برخی از مراجع  مدیریت نسخه های الکترونیکی

• کنترل هوشمند خانه هوشمند
  

  جهت دانلود فایل کلیک کنید.

• 1. Ahmad, Waqas, et al. “Cyber Security in IoT-Based Cloud Computing: A Comprehensive Survey.” Electronics ۱۱٫۱ (۲۰۲۲): ۱۶٫

  2. Ambika, N. “Enhancing Security in IoT Instruments Using Artificial Intelligence.” IoT and Cloud Computing for Societal Good. Springer, Cham, 2022. 259-276.

  3. Wang, Qinying, et al. “{MPInspector}: A Systematic and Automatic Approach for Evaluating the Security of {IoT} Messaging Protocols.” ۳۰th USENIX Security Symposium (USENIX Security 21). 2021.

  4. Ahmed, Kosrat Dlshad, and Shavan Askar. “Deep Learning Models for Cyber Security in IoT Networks: A Review.” International Journal of Science and Business ۵٫۳ (۲۰۲۱): ۶۱-۷۰٫

  5. Touqeer, Haseeb, et al. “Smart home security: challenges, issues and solutions at different IoT layers.” The Journal of Supercomputing ۷۷٫۱۲ (۲۰۲۱): ۱۴۰۵۳-۱۴۰۸۹٫

  6. Sisavath, Chanthaphone, and Lasheng Yu. “Design and implementation of security system for smart home based on IOT technology.” Procedia Computer Science ۱۸۳ (۲۰۲۱): ۴-۱۳٫

  7. Xiaodong and Z. Jie, “Design and implementation of smart home control system based on STM32,” in ۳۰th Chinese Control and Decision Conference (2018 CCDC), Shenyang, 2018.

  8. Bimenyimana, A. Ishimwe, G. N. O. Asemota, C. M. Kemunto, and L. Li, “Web-based design and implementation of smart home appliances control system,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 168, article 012017, 2018.
  9. S. Gunawan, R. H. I. Yaldi, M. Kartiwi et al., “Prototype design of smart home system using internet of things,” Science, vol. 7, no. 1, pp. 107–۱۱۵, ۲۰۱۷.
  10. Singh and M. A. Ansari, “Smart home automation system using internet of things,” in ۲nd International Conference on Power Energy, Environment and Intelligent Control (PEEIC), Greater Noida, 2019.

پروپوزال بلاک چین

دانلود پروپوزال با موضوع بلاک چین
پروپوزال بلاکچین
دانلود پروپوزال در مورد بلاک چین

پروپوزال بلاک چین

دانلود جدیدترین موضوعات بلاک چین

دانلود پروپوزال تکمیل شده با موضوع بلاک چین – پروپوزال بلاک چین جدید ۲۰۲۰ – دانلود پروپوزال در مورد بلاک چین – دانلود پروپوزال آماده استفاده از بلاک چین جهت افزایش امنیت اینترنت اشیا