دپارتمان پژوهشی سفیر
19%

یک معماری شبکه عمیق جهت غربالگری و تشخیص خودکار سل در تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه

24,000 تومان 19,500 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشته قالب
۲۱۲۰۱۹کامپیوتر و پزشکی -ITWord

 

Description

یک معماری شبکه عمیق جهت غربالگری و تشخیص خودکار سل در تصاویر اشعه ایکس قفسه سینهReviewed by انیتا نعیمی on Jul 11Rating:

دانلود مقاله ‌‌یک معماری شبکه عمیق جهت غربالگری و بصری سازی سل در تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه 

عنوان فارسی مقالهیک معماری شبکه عمیق جهت غربالگری و بصری سازی سل در تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه
 عنوان انگلیسی مقاله Efficient Deep Network Architectures for Fast Chest
X-Ray Tuberculosis Screening and Visualization
 تعداد صفحات فارسی۲۱
تعداد صفحات انگلیسی۹
رشته کامپیوتر و پزشکی
قالب فایل Word
سال انتشار۲۰۱۹
 مرجعPasa, F., Golkov, V., Pfeiffer, F., Cremers, D., & Pfeiffer, D. (2019). Efficient deep network architectures for fast chest X-ray tuberculosis screening and visualization. Scientific reports۹(۱), ۱-۹٫
  دانلود  و مشاهده  مقاله انگلیسی (رایگان)Efficient Deep Network Architectures for Fast Chest X-Ray Tuberculosis Screening and Visualization

    مقدمه

تشخیص خودکار سل (TB) از اشعه X قفسه سینه (CXR) با هر دو الگوریتم‌های دستی و یا رویکردهای یادگیری ماشین مانند دستگاههای بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNNs) انجام شده است.
بیشتر شبکه‌های عصبی عمیق که برای تشخیص بیماری سل کاربرد دارد،  رویکرد دسته بندی تصویر را اتخاذ کرده اند. این مدل‌ها تعداد زیادی پارامتر و همچنین نیاز به سخت افزار زیادی دارند، که بکارگیری آنها و یا پیاده سازی آنها در محیط‌هایی مانند موبایل سخت تر می کند.
در این تحقیق یک شبکه عصبی پیچشی (کانولوشن) ساده پیشنهاد می کنیم که سریعتر و کارآمدتر از مدل‌های قبلی است اما دقت تشخیص آن حفظ شده است. علاوه بر آن، تاکنون قابلیت بصری شبکه‌های عصبی کانولوشن به صورت کامل مورد بررسی قرار نگرفته اند.
اما ما در این تحقیق،  نقشه‌های برجستگی و نقشه‌های فعال سازی کلاس گرادیان ((grad-CAMs را به عنوان روش‌های دیداری سازی (بصری) سل آزمایش می کنیم و آنها را از منظر رادیولوژی مورد بحث قرار می دهیم.

 

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “یک معماری شبکه عمیق جهت غربالگری و تشخیص خودکار سل در تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *