دپارتمان پژوهشی سفیر
6%

زمانبندی بهینه وظایف در محاسبات ابر با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

42,000 تومان 39,500 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشتهمقاله بیس قالب
۲۶۲۰۲۰کامپیوترداردWord

با مطالعه نمونه مشابه موضوع خود میتوانید به راحتی پروپوزال تز دکتری یا ارشد خود را بنویسید. همه ی محصولات قرار داده شده طبق استانداردهای وزارت علوم بوده و همگی مورد تایید دانشگاه ها واقع شده است.

Description

زمانبندی بهینه وظایف در محاسبات ابر با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستریReviewed by انیتا نعیمی on Jan 26Rating:

دانلود پروپوزالزمانبندی بهینه وظایف در محاسبات ابر با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

عنوان فارسی پروپوزال

زمانبندی بهینه وظایف در محاسبات ابر با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

عنوان انگلیسی پروپوزال

Optimized Task scheduling in cloud computing using Grey Wolf Optimization (GWO) algoritm

تعداد صفحات ۲۶
سال نگارش ۲۰۲۰
رشتهکامپیوتر
قالب فایلWord
مقاله بیس دارد
لینک مقاله بیسiajit.org/PDF/%20Vol%2017,%20No.%201/16399.pdf
 فهرست مطالب پروپوزال
  1. بیان مساله اساسی تحقیق
  2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  5. اهداف مشخص تحقیق
  6. سؤالات تحقیق
  7. فرضیه ‏های تحقیق
  8. روش شناسی تحقیق
  9. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی
  10. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  11. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  12. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
  13. مراجع
بیان مساله

محاسبات ابری، یک روش برای ارائه سرویس نهایی به کاربران نهایی به عنوان ابزار از طریق اینترنت است. این نرم افزار ، برنامه نویسی ، دسترسی به داده ها و خدمات ذخیره سازی ، کاهش زیرساخت ها ، استقرار سرویس ها ، اطمینان از مقیاس پذیری و پاسخگویی به نیازهای متغیر بازار را فراهم می کند.  انطباق پذیری و انعطاف پذیری ابرها باعث می شود تا سرمایه گذاری ها از گروه های عظیم PC در خانه به سیستم عامل های رایانش ابری منتقل شوند. (Muthulakshmi, & Somasundaram ، ۲۰۱۹) زمانبندی وظایف در محاسبات ابر ، به دلیل معماری ناهمگن و بزرگ شبکه و همزیستی وظایف پراکنده (از نظر جغرافیا) و  مالکان منابع که در حوزه های مختلفی کار می کنند،  یک چالش جدی است.

هدف اصلی از زمانبندی وظایف در محاسبات ابر ، نگاشت و تخصیص کارآمد وظایفی است که کاربران ایجاد شده و به مجموعه منابع فیزیکی و مجازی موجود در سیستم های ابر ارسال شده است. یک تخصیص دهنده وظایف خوب باید، اطمینان حاصل کند که همه کارها در زمان معین خود انجام شده و نتایج با کیفیت بالا تولید شود. زمان اجرای کار به حداقل برسد و – به عنوان نتیجه مستقیم – هزینه های واقعی برنامه ریزی را برای کاربران نهایی حداقل کند. بنابراین، در بحث زمانبندی وظایف، از آنجا که منابع دارای ویژگی های ناهمگن هستند، پارامترهای متعددی ، مانند زمان اجرا ، زمان جریان ، زمان پاسخ و هزینه باید مد نظر قرار بگیرد. (Wilczyński, & Kołodziej، ۲۰۲۰)

الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) ،  یکی از الگوریتم های فراابتکاری است که به دلیل   هزینه   و زمان اجرای پایین، می تواند راه حل مناسبی برای مسئله زمانبندی وظایف در محاسبات ابر باشد و وظایف کاربران را به روشهای کارآمد در محیط های محاسبات ابری به ماشینهای مجازی اختصاص می دهد. الگوریتم گرگ خاکستری سلسله مراتب اجتماعی گرگ خاکستری و رفتارهای شکاری او را شبیه سازی می کند تا به یک راه حل مطلوب برای مسئله دست یابد.

گرگ خاکستری از چهار سطح اصلی تشکیل شده است.  گرگهای سطح α رهبران هستند و مسئولیت آنها تصمیم گیری است. گرگ β گرگهای درجه دو هستند که در تصمیم گیری یا سایر فعالیت ها به گرگهای سطح α کمک می کنند. گرگ β بهترین نامزد برای  گرگ   سطح α است. گرگ δ دستورالعمل α و β را اجرا می کند اما می تواند هدایت زیردست را به عهده بگیرد. گرگ های سطح ω ، گرگ های سطح چهارم هستند که نقش مجری را در گله گرگ بر عهده دارند.

  رفتار شکار این گرگهای خاکستری به طور عمده به سه بخش ردیابی ، محاصره و حمله به طعمه طبقه بندی می شود. هنگام شکار ، سه راه حل برتر (α ، β و δ) به دست می آید و ذخیره می شوند . (Natesan,  Chokkalingam،۲۰۲۰) لذا در این تحقیق، از این الگوریتم استفاده میکنیم تا یک راه حل بهینه برای زمانبندی وظایف در محاسبات ابر ارائه دهیم.

برخی از مراجع

Wilczyński, A., & Kołodziej, J. (2020). Modelling and simulation of security-aware task scheduling in cloud ………. .c .
Natesan, G., & Chokkalingam, A. (2020). An Improved Grey Wolf Optimization Algorithm …………………………c .
Arunarani, A. R., Manjula, D., & Sugumaran, V. (2019). Task scheduling techniques in cloud …………………..c .
Bansal, N., & Singh, A. K. (2020). Grey Wolf Optimized Task Scheduling Algorithm in ………………………..c .
Mirjalili, S., Aljarah, I., Mafarja, M., Heidari, A. A., & Faris, H. (2020). Grey Wolf optimizer: theory, literature review, ……………….c .
Wilczyński, A., & Kołodziej, J. (2020). Modelling and simulation of security-aware task scheduling in …………

 

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “زمانبندی بهینه وظایف در محاسبات ابر با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *