دپارتمان پژوهشی سفیر
19%

دانلود پروپوزال ارائه ی مدلی جهت تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستیک

36,000 تومان 29,000 تومان

تعداد صفحاتسال نگارشرشته قالب
۲۴۲۰۲۰برق و  کامپیوتر Word

با مطالعه نمونه مشابه موضوع خود میتوانید به راحتی پروپوزال تز دکتری یا ارشد خود را بنویسید. همه ی محصولات قرار داده شده طبق استانداردهای وزارت علوم بوده و همگی مورد تایید دانشگاه ها واقع شده است.

Description

دانلود پروپوزال ارائه ی مدلی جهت تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستیکReviewed by Safir on Aug 14Rating:

دانلود پروپوزال ارائه ی مدلی جهت تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستیک

عنوان فارسی پروپوزال پروپوزال ارائه ی مدلی جهت تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستیک
عنوان انگلیسی پروپوزالProvide a model for PCA-based face recognition and logistic regression analysis
تعداد صفحات ۲۶
سال نگارش ۲۰۲۰
مقاله بیس https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-1513-8_92
رشتهبرق و   کامپیوتر 
قالب فایلWord

  فهرست مطالب پروپوزال ارائه ی مدلی جهت تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستیک

  1. بیان مساله اساسی تحقیق تشخیص فعالیت در خانه هوشمند   
  2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق
  3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه
  4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
  5. اهداف مشخص تحقیق
  6. فرضیه ‏های تحقیق
  7. روش شناسی تحقیق
  8. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار
  9. جامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونه
  10. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها
  11. مراجع

بیان مساله

رشد با توجه به ضعف‌های امنیتی در مکانیزم‌های ورودی سازمان‌های دولتی، ارگان‌های نظامی، نظام بانکداری، مراکز حساس امنیتی، ورزشگاه ها و اماکن شلوغ و… از طرف گروهک های معاند و شکل گیری عملیات های تروریستی، این سازمان‌ها در معرض خطر و تهدید قرار گرفته‌اند. بدین جهت این ارگان‌ها باید منابع قابل توجهی را برای بهبود سیستم های امنیتی سرمایه گذاری کنند. روش های تایید هویت یا رمز عبور مبتنی بر کد، روشهای بسیار ساده‌ای در برابر سیستم تشخیص چهره محسوب میشوند[۱].

به همین جهت سیستم‌های بیومتریک یک جایگزین بسیار مناسب و قابل اعتماد در این خصوص می‌باشند اما از اشکالاتی نیز برخوردارند. به عنوان مثال، اسکن عنبیه بسیار قابل اعتماد است اما روش بسیار پردردسر و وقت گیری می‌باشد زیرا چشم‌ها باید دقیقا مقابل دوربین تشخیص قرنیه قرار بگیرد و فاصله بین چشم تا دستگاه نیز امر بسیار مهمی بوده و فاصله نباید از یک حد تعیین شده ای، بیشتر باشد. اما تشخیص چهره مبتنی بر PCA ره در اجتماع بسیار قابل قبول بوده و به جرعت میتوان گفت یک سیستم قابل اعتماد جهت نصب در سازمان‌های حساس می‌باشد.

این سیستم حتی در مراکزی که از لحاظ امنیتی کاملا کنترل شده و تحت حفاظت می باشند، بسیار کاربردی است. امروزه تشخیص چهره مبتنی بر کامپیوتر یک مکانیسم بالغ و قابل اطمینان است که به طور عمده برای بسیاری از سناریوهای کنترل دسترسی مورد استفاده قرار می گیرد.[۲] به این ترتیب که تشخیص چهره یا احراز هویت عمدتا با استفاده از داده های کامل از تصاویر جلوی صورت انجام می شود. اگرچه ممکن است در عمل این مورد پیش بیاید، اما موقعیت های متعددی وجود دارد که ممکن است تصاویر کامل جلوی صورت در دسترس نباشد – تصاویر چهره ناقص که اغلب از دوربین های مدار بسته می آیند، شامل این موارد هستند

 برخی از مراجع

  •  Ding, Hui, Shaohua Kevin Zhou, and Rama Chellappa. “Facenet2expnet: Regularizing a deep face recognition net for expression recognition.” ۲۰۱۷ ۱۲th IEEE international conference on automatic face & gesture recognition (FG 2017). IEEE, 2017.
  •  Hajarolasvadi, Noushin, and Hasan Demirel. “3D CNN-Based Speech Emotion Recognition Using K-Means Clustering and Spectrograms.” Entropy ۲۱٫۵ (۲۰۱۹): ۴۷۹٫
  • Dong, Yinpeng, et al. “Efficient decision-based black-box adversarial attacks on face recognition.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019.
  •  Liu, Weiyang, et al. “Sphereface: Deep hypersphere embedding for face recognition.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017.
  • Sajjad, Muhammad, et al. “Raspberry Pi assisted face recognition framework for enhanced law-enforcement services in smart cities.” Future Generation Computer Systems ۱۰۸ (۲۰۲۰): ۹۹۵-۱۰۰۷٫
  • دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی 
  •  دانلود پروپوزال در مورد تشخیص فعالیت  با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
  •  دانلود پروپوزال تشخیص فعالیت در خانه هوشمند

Reviews

There are no reviews yet.

Be the first to review “دانلود پروپوزال ارائه ی مدلی جهت تشخیص چهره مبتنی بر PCA و تحلیل رگرسیون لجستیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *